🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаИнженер по системам восприятия
ЛАЦИТ - Лаборатория цифровых технологий
•
Минск
•
На месте работодателя, Гибрид
•
Опубликовано: 20 Aug 2026
Обязанности:
- Разработка и оптимизация пайплайна детектирования препятствий на основе данных с RGB/Stereo камер и лидаров.
- Sensor Fusion: объединение данных с RGB/Stereo камер, лидаров.
- Калибровка сенсоров: выполнение intrinsic и extrinsic калибровок камер и лидаров, включая разработку автоматизированных стендов для калибровки на производстве.
- Разработка алгоритмов удаления шумов и артефактов из данных: фильтрация выбросов облаков точек (статистическая, радиусная), восстановление карт глубины (depth completion/inpainting).
- Классификация и сегментация объектов: выделение динамических и статических препятствий, построение семантической карты на основе ML-моделей.
- Внедрение ML-моделей в пайплайн C++.
- Поиск bottleneck и оптимизация производительности всего CV/ML пайплайна.
- Отличное знание Python, C++ 17/20.
- Опыт работы с OpenCV, PCL, PyTorch.
- Глубокое понимание Sensor Fusion
- Опыт калибровки камер и лидаров, включая автоматизацию процесса калибровки.
- Опыт обучения и тонкой настройки нейросетей в области задач детекции и сегментации.
- Опыт подготовки датасетов.
- Умение разбираться в чужом коде.
- Владение английским языком на уровне B1.
Плюсом будет:
- Глубокое понимание ISP.
- Опыт работы с TensorRT, CUDA.
- Опыт работы с Nvidia Jetson.
- Опыт использования современных практик и инструментов (CI/CD, docker, git, jira, etc.).
Условия:
- Официальное трудоустройство,
- Возможность профессионального роста в дружной компании,
- Комфортные офисы,
- Сложные и высокотехнологичные проекты,
- Серьезные, толковые техлиды и менеджеры,
- Гибкую и демократичную систему управления.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие