RAG/AI-разработчик

Проект: создание RAG-ассистента (retrieval-augmented generation) поверх локального LLM-стека, отвечающего пользователям на основе базы знаний с указанием источников.

Обязанности:

• Разработка ingest-пайплайна: обработка документов, чанкинг, метаданные
• Настройка векторного хранилища и embeddings (например, pgvector/PostgreSQL)
• Реализация retrieval и генерации ответов с указанием источников
• Реализация и тестирование конкретных пользовательских сценариев (use cases) агента
• Интеграция с локальным LLM-сервером (Ollama) и мультипользовательским интерфейсом (OpenWebUI)

Требования:

• Практический коммерческий опыт создания RAG-систем/ИИ-агентов
• Опыт работы с векторными БД, embeddings, LLM-фреймворками (LangChain и аналоги)
• Английский язык - от B2

Плюсом будет:

• Опыт администрирования/харденинга Linux-серверов - в проекте есть смежные задачи по этому направлению
• Опыт с Ollama/OpenWebUI
• Немецкий язык

Условия:

• Проектная работа, полностью удалённо
• Приоритет кандидатам, находящимся в странах Восточной Европы
• Оплата по договорённости