🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик данных

Форвард
Новосибирск
На месте работодателя
Опубликовано: 25 Aug 2026

Мы – компания "Форвард", с более чем десятилетним опытом на финансовом рынке. С 2014 года мы предлагаем широкий спектр услуг по взысканию задолженности как для физических, так и для юридических лиц
Наша ключевая компетенция заключается в покупке портфелей проблемных кредитов

Сейчас мы в поисках Аналитика данных

Обязанности:

  • Сбор, обработка и анализ больших объемов данных из внутренних систем (1С) и внешних источников для подготовки регулярной отчетности.

  • Автоматизация процессов: разработка и внедрение отчетов с использованием Excel (VBA), создание шаблонов и макросов для сокращения ручного труда.

  • Подготовка аналитических материалов и справок для руководства и юристов по портфелю задолженности на всех стадиях взыскания.

  • Анализ эффективности бизнес-процессов: расчет ключевых показателей (KPI) по скорости движения документов, конверсии стадий и проценту взыскания.

Требования:

  • Уверенные знания Excel на продвинутом уровне (VBA приветствуется)
  • Знание SQL будет преимуществом.
  • Умение работать с большими объемами данных и структурировать информацию
  • Опыт работы в 1С будет плюсом
  • Опыт подготовки управленческой отчетности и работы с базами данных
Условия:
  • График работы 5/2;
  • Белая з/п, официальное трудоустройство в соответствии с ТК
  • ДМС после прохождения испытательного срока
  • Возможность профессионального и карьерного развития внутри компании
  • Молодой коллектив
  • Офис в тихом центре Новосибирска, 7 минут от метро Площадь Ленина
  • Лояльное руководство

Если ты готов начать свою карьеру в сильной команде и развивать свои навыки в аналитике данных, мы ждем тебя!

🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие