Ведущий специалист Моделирование рисков корпоративного кредитования Моделирование Общерисковые сервисы и аналитика

Пожелания к опыту работу: • Математическое или техническое образование (МГУ, МФТИ, МИФИ, Бауманка как преимущество); • Знания в области эконометрического, финансового моделирования; • Хорошее знание базовых подходов/алгоритмов Data Science/Machine Learning (лог рег, деревья и тд); • Работа с DS стэком – python 3.6+, scikit-learn, numpy, pandas, SQL, matplotlib/seaborn; • Опыт построения прогнозных моделей (дефолтов, оттока или досрочного погашения).
Функционал: • Разработка прогнозных моделей (PD, LGD, EAD); • Интеллектуальный анализ данных с целью выявления скрытых связей в данных, сегментации данных; • Оценка потенциала прикладного использования данных в бизнес-целях (Machine learning/Data science); • Поиск прикладных методов моделирования и новых источников данных.