Продуктовый аналитик (Product analyst)

* Аналитическая поддержка продуктовой команды и бизнеса: подготовка регулярной и ad hoc аналитики, поиск точек роста и зон для улучшений\n* Анализ продуктовых, клиентских и финансовых метрик, формирование выводов и практических рекомендаций\n* Подготовка, тестирование и валидация данных: контроль качества, поиск расхождений, проверка корректности расчетов\n* Разработка и поддержка удобных аналитических витрин данных для самостоятельной работы бизнес- и продуктовых пользователей\n* Подготовка понятных визуализаций, отчетов и презентаций результатов анализа для команды и стейкхолдеров\n* Проведение статистического анализа, построение прогнозов и оценка результатов продуктовых изменений\n* Построение и сопровождение финансовых моделей для оценки инициатив, сценариев развития и экономического эффекта

В нашей команде тебя ждет:

• Аналитическая поддержка продуктовой команды и бизнеса: подготовка регулярной и ad hoc аналитики, поиск точек роста и зон для улучшений • Анализ продуктовых, клиентских и финансовых метрик, формирование выводов и практических рекомендаций • Подготовка, тестирование и валидация данных: контроль качества, поиск расхождений, проверка корректности расчетов • Разработка и поддержка удобных аналитических витрин данных для самостоятельной работы бизнес- и продуктовых пользователей • Подготовка понятных визуализаций, отчетов и презентаций результатов анализа для команды и стейкхолдеров • Проведение статистического анализа, построение прогнозов и оценка результатов продуктовых изменений • Построение и сопровождение финансовых моделей для оценки инициатив, сценариев развития и экономического эффекта

Мы ждем тебя, если ты имеешь:

• Опыт работы аналитиком данных, продуктовым или бизнес-аналитиком\nУверенное владение SQL\nВладение Python для анализа и обработки данных\nЗнание основ математической статистики\nПонимание принципов проведения продуктовых экспериментов и интерпретации их результатов\nНавык построения прогнозов, подготовки выводов и рекомендаций на основе данных\nПонимание принципов построения хранилищ данных: источники, слои данных, витрины, ключи, историчность, качество данных\n\nБудет преимуществом:\nОпыт работы с QlikView и/или Insight, умение самостоятельно собирать и поддерживать дашборды\nОпыт в финтехе, банках, платежных сервисах, retail\nПонимание экономики продукта: выручка, расходы, маржинальность, unit-экономика, финансовое планирование\nОпыт работы с A/B-тестами, когортным анализом, воронками, retention и сегментацией клиентов\nЗнакомство с инструментами BI и принципами проектирования отчетности для бизнес-пользователей

Условия работы

• Гибрид • Москва