Senior Program Manager ((Департамент данных и рекомендательных систем B2C)

Описание

Мы – подразделение В2С, которое отвечает за построение высоконагруженных систем по обработке персональных данных. Наша главная цель - строить современные масштабируемые технологические решения, которые будут постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути. Наша команда работает на стыке бизнеса, IT и Data Science. Мы ищем **Senior Program Manager** с глубоким пониманием процессов машинного обучения и data-driven продуктов. Вам предстоит управлять сложными ML-инициативами, начиная от исследований и сбора данных до промышленного внедрения моделей и их мониторинга.

Обязанности

* Е2Е управление кросс-продуктовыми инициативами * работа с продуктовыми командами разных направлений по поиску решений для достижения поставленных бизнес целей * выстраивание необходимых кросс-продуктовых процессов, направленных на повышение эффективности взаимодействия команд; * построение дорожных карт, управление бэклогом задач, расчет сроков достижения цели * сбор метрик, данных по прогрессу, предоставление статуса в необходимых форматах на всех уровнях руководства в т.ч. c помощью инструментов Office * управление рисками и зависимостями, помощь в решении блокеров * выстраивание тесных связей и взаимодействия с командами со смежными функциями (Безопасность, Работа с данными, Правовое и Юридическое, Операционное подразделения) * участие в переговорах, ведение деловой переписки со стейкхолдерами * подготовка экспертных заключений по проектам * работа c Банковским процессами регламентами.

Требования

**Опыт управления end-to-end ML-проектами** (от гипотезы до продакшена): * постановка задач для Data Science-команд с учетом бизнес-метрик (ROI, uplift, etc.) * контроль качества данных, feature engineering и валидации моделей * организация процессов тестирования (A/B, shadow mode) и вывода моделей в production **Экспертиза в MLOps**: * знание принципов мониторинга ML-моделей (дрифт, стабильность, интерпретируемость) * понимание инфраструктурных требований (GPU/CPU, батч vs. real-time инференс) * приветствуется опыт работы с инструментами: MLflow, Kubeflow, Airflow, Feature Stores. **Compliance и безопасность данных**: * знание регуляторики (GDPR, 152-ФЗ) в контексте обработки персональных данных в ML * умение согласовывать решения с юр. отделами и Кибер Безопасностью. **Технический бэкграунд**: * базовое понимание алгоритмов ML (классификация, регрессия, рекомендательные системы) * умение читать техническую документацию DS-команд (архитектура моделей, метрики). **Желательные навыки:** * опыт в **финтехе, банках или регулируемых отраслях** (персонализация, кредитный скоринг, фрод-детекция) * знание фреймворков: PyTorch/TensorFlow, Spark, Pandas.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.