ML Engineer

Описание

Мы занимаемся внедрением инструментов AI/ML в процессы работы Операционного центра Сбера (бэк-офис). Наша цель - с помощью инструментов машинного обучения оптимизировать работу Операционного центра - сокращать сроки обработки документов, уменьшать ручные трудозатраты и т.д.

Обязанности

### Задачи: * разработка и поддержка backend-сервисов с ML-моделями (Flask, FastAPI) * проектирование и разработка мультиагентных систем с использованием GigaChat API * покрытие кода тестами * разработка процессов поставки данных для моделей (хранимые процедуры, витрины, метрики) * планирование архитектуры и создание приложений * внедрение сервисов в промышленную эксплуатацию * поднятие CI труб для развертывания (редко, но случается)

Требования

### Мы ждем от тебя: * уверенное знание Python, опыт разработки сетевых приложений * навык написания асинхронных приложений с использованием asyncio, threading * практическое использование SOLID * знание SQL, уметь написать хранимую процедуру * отличное знание git ### Будет плюсом: * опыт администрирования Linux * опыт работы с docker * опыт работы с Hadoop, spark * опыт работы с kafka * опыт в NLP задачах: классификация текста, разработка RAG-систем, prompt engineering * опыт проектирования и разработки агентских сетей на базе LLM, понимание архитектуры и взаимодействия агентов. * навыки работы с Jenkins, Openshift * опыт создания CI пайплайнов с нуля

Условия

### Мы предлагаем: * комфортный офис рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр заработной платы, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу