Data Scientist

Какие задачи необходимо решать

• Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML проектов: от анализа потребности бизнес-заказчика до продуктивизации и поддержки
• Работать с большими объемами данных, искать инсайты в них, создавать новые признаки
• Разрабатывать модели машинного обучения и тюнинговать действующие (бустинги, классификация, регрессия, uplift, многорукие бандиты)
• Искать новые продвинутые подходы и смелые идеи для решения задач
• Проверять лучшие решения на A/B тестах (дизайн, проведение и анализ результатов совместно с дата аналитиками)
• Оптимизировать пайплайны и писать production-ready код

Требования

• Опыт работы в области Data Science от 2х лет
• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
• Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения
• Опыт работы с SQL, MLflow и подобными инструментами
• Знания в области A/B тестирования и статистики
• Хорошие коммуникативные навыки и желание общаться с бизнесом для понимания его потребностей

Будет плюсом

• Опыт работы с кредитными продуктами
• Опыт разработки дизайна и проведения A/B тестов для оценки эффектов от внедрения моделей
• Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (Hive, PySpark)
• Опыт работы с Airflow

Ключевые навыки