Tech Product manager (RnD ML)

Это необычная вакансия: финальный этап отбора ждет вас в шоу “Быстрые собеседования” со звездными ведущими (съемка запланирована на сентябрь 2026 года). Вам предстоит пройти собеседование в кадре перед работодателем, после которого в реальном времени среди нескольких кандидатов будет выбран победитель. Хотите посоревноваться за реальный оффер в крутую компанию и стать звездой нашего шоу? С нетерпением ждем ваш отклик!

Вашей средой станут проекты ранней стадии зрелости (R&D, прототипы, MVP) с высокой степенью неопределенности. Вы будете превращать сырые возможности технологий в осязаемую бизнес-ценность.

При этом ваша ключевая задача — не просто управлять разработкой, а формировать саму продуктовую ценность. Вам предстоит думать не только о том, что «под капотом», но и о первичном применении на разных пользовательских поверхностях, выбирая наиболее эффективные и бесшовные способы доставки AI-функций до пользователя.

И наконец, мы ждем от вас проактивной позиции по повышению awareness среди пользователей и бизнес-заказчиков: переводить сложные ML-термины на язык выгоды, снимать страхи перед ИИ и формировать реалистичные ожидания.

Чем предстоит заниматься

• управлять портфелем ML-продуктов на уровне целостной стратегии, находить баланс между быстрыми MVP и долгосрочными R&D-инвестициями
• формировать и развивать команду продактов: нанимать, адаптировать, менторить сотрудников и выстраивать карьерные треки
• самостоятельно формировать и приоритизировать продуктовый бэклог на основе анализа рынка, обратной связи от заказчиков и технических возможностей
• формулировать продуктовые гипотезы и быстро проверять их с оптимальными затратами ресурсов
• планировать и запускать PoC и MVP с нуля, а также интегрировать новые технологические возможности в зрелые продукты
• выстраивать взаимодействие с разработкой, исследовательскими командами и бизнесом, договариваться о приоритетах, сроках и необходимых ресурсах
• совместно с техническими лидерами находить оптимальные решения для сложных и нестандартных задач
• управлять рисками, приоритетами и сроками, помогать команде фокусироваться на ключевых целях.

• опыт управления портфелем ML-продуктов
• опыт people management: найм, развитие и управление командой продактов или технических специалистов
• понимание ML-архитектур, принципов обучения и инференса
• практический опыт работы с LLM и понимание того, как превращать возможности AI в востребованные продукты
• умение принимать решения и добиваться результата через аргументацию и данные
• системный подход к риск-менеджменту: умение заранее видеть потенциальные проблемы и предотвращать их
• умение фокусировать команду на главном и эффективно управлять приоритетами на уровне продукта и портфеля
• готовность работать с высокой степенью неопределенности и самостоятельно принимать решения.

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр заработной платы
• годовую премию от 3 окладов
• большой спортзал и зоны отдыха в офисе
• систему обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программу ипотеки для сотрудников со скидкой 1/3 от текущей ставки
• подписку Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.