System analyst DWH | ADS

Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия. Wildberries и Russ — это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой. Основные показатели: • более чем 20-летний опыт работы на рынке e-commerce и 30-летний – на рынке рекламы • 8 стран присутствия • более 20 млн заказов товаров в сутки • более 75 млн пользователей в месяц в мобильном приложении Wildberries • свыше 55 тыс. пунктов выдачи заказов в 12 тыс. населенных пунктов • охват рекламных поверхностей — более 85 млн человек ежемесячно Сейчас мы активно расширяем команду системного анализа в нашей компании. И находимся в поиске System analyst DWH О проекте: Проект "Хранилище данных рекламной платформы" это аналитическая платформа уровня предприятия на основе различных open-source решений с уклоном в Self-service. Хранилище данных состоит из различных компонентов и предназначена как для батчовой, так и для стримовой обработки данных.

Обязанности

• Тесное взаимодействие с командой разработчиков, специалистами по обработке данных, дата стюардами, специалистами ИБ;
• Ведение каталога данных и построение data linage;
• Взаимодействие с заказчиками и смежными подразделениями разработки в части локализации и описания данных;
• Сбор требований (откуда, как и куда грузить данные, какие строить витрины и пр.);
• Разработка технические задания на разработку и доработку интеграционного взаимодействия между системами;
• Проработка / декомпозиция задач, совместно с инженерами и лидом;
• Подготовка технической документации.

Требования

• Опыт от 3ти лет в других компаниях на позиции системного аналитика;
• Знание SQL и опыт написания сложных запросов к базам данных;
• Представление об инструментах описания метаданных: OpenMetaData, DataHub;
• Представление о принципах моделирования хранилища данных (якорная модель, data vault);
• Опыт в Retail сфере;
• Желание развиваться и изучать новые технологии и концепции в области обработки и управления данными.
• Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse;
• Знание фреймворка DBT.