Менеджер Департамента развития корпоративных данных (Data engineer)

Языки программирования:

• Уверенное владение Python для написания ETL/ELT-пайплайнов, скриптов автоматизации и парсинга.

Базы данных и SQL:

• Отличное знание SQL (оптимизация сложных запросов, индексы, оконные функции, партиционирование).
• Опыт глубокой работы с PostgreSQL.

Инструменты и оркестрация:

Инструменты тестирования: опыт работы с Postman для тестирования REST API и проверки форматов данных перед интеграцией.

Контроль версий: уверенное владение Git и опыт работы в GitLab (ветвление, Merge Requests, code review).

Опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомных операторов, управление зависимостями).

Опыт работы с dbt для трансформации и тестирования данных внутри DWH.

Архитектура данных:

• Понимание принципов построения DWH и витрин данных (Data Marts).
• Понимание методологии моделирования данных Data Vault (Hubs, Links, Satellites).

Интеграции:

• Опыт работы с REST API для сбора данных из внешних систем.
• Практический опыт интеграции 1С с DWH (выгрузка данных через oData, очереди сообщений, прямые подключения или файлы).

Будет плюсом (Желательно):

CI/CD & DevOps: опыт работы с Docker, CI/CD пайплайнами.

Big Data: базовые знания или опыт работы с колоночными БД (например, ClickHouse) или инструментами потоковой обработки (Kafka) и тд.

• высшее образование в области информационных технологий, инженерии, математики, экономики, финансов, управления данными, бизнес-аналитики или других смежных направлений.
• от 2–3 лет в роли Дата-инженера / ETL-разработчика.

• Режим работы: полный рабочий день, 5/2

• Форма найма: трудовой договор

• Социальный пакет: медицинская страховка

• Местонахождение: г. Астана, ул. Иманова 11 БЦ «Нурсаулет 1»