🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Эксперт (релиз-менеджер)

Cloud.ru
Санкт-Петербург
На месте работодателя, Гибрид
Опубликовано: 09 Sep 2026
Обязанности:
  • координация и синхронизация деятельности команд в рамках релизного поезда Agile;
  • помощь в настройке Confluence и Jira для работы команд;
  • обучение сотрудников agile подходам и инструментам;
  • подготовка отчётности для ИТ-руководителей, помощь в интерпретации и контроле метрик;
  • проведением аудита и мониторинга текущих процессов: выявление узких мест и точек улучшения, определение вариантов развития процесса разработки/доставки, развитие системы метрик и запуск регулярных процедур по улучшению;
  • обеспечение условий, при которых команда как можно лучше понимает цели, объем работ;
  • поддержка взаимодействия между командами.
Требования:
  • знание методологий Scrum, Kanban;
  • знание принципов SAFe;
  • опыт проведения PI Planning / квартальных планирований.
  • знание на уровне настройки процессов команд систем Jira, Confluence;
  • уверенное владение Jira Automation (правила, JQL);
  • технический бэкграунд;
  • знание различных продуктовых и процессных метрик, включая метрики эффективности AI-ассистентов;
  • опыт работы с клиентскими потоками и инцидентами (входящие/исходящие запросы, контроль postmortem).
  • опыт фасилитации встреч на уровне команд разработки и руководителей продуктов;
  • опыт взаимодействия с Product Owner в управлении бэклогом;
  • опыт формирования бизнес-требований и взаимодействия с заказчиками/стейкхолдерами по изменениям в системах учёта;
  • опыт работы с людьми и их развитием;
  • опыт агентом изменений процессов;
  • понимание принципов AI Native подхода и опыт адаптации процессов разработки/доставки под AI-инструменты;
  • навыки промпт-инжиниринга и умение оценивать качество/применимость результатов, выдаваемых AI
  • опыт внедрения AI-ассистентов в рабочие процессы команд (разработка, тестирование, аналитика, документирование);
  • умение выстраивать гибридные процессы «человек + AI» с сохранением ответственности команды за результат;
  • навыки обучения команд работе с AI-инструментами и формирования культуры осознанного использования AI;
  • понимание этических аспектов, рисков и ограничений применения AI (безопасность данных, приватность, качество).
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие