Product Owner AI-решений

• Формировать продуктовое видение AI-платформы и определять план её развития.
• Управлять и приоритизировать продуктовый бэклог, ставить задачи команде и участвовать в приёмке результатов.
• Искать и отбирать бизнес-процессы, которые можно эффективно автоматизировать с помощью AI, совместно с владельцами процессов определять сценарии и границы автоматизации.
• Определять продуктовые метрики, оценивать эффект от внедрённых решений и подтверждать результаты на основе данных.
• Отвечать за ключевую метрику продукта — количество подтверждённых рабочих часов, переданных AI, в расчёте на активного пользователя.
• Управлять экономикой продукта: контролировать затраты на использование AI-моделей и учитывать стоимость сценариев при определении приоритетов.
• Формировать и развивать продуктовую команду: участвовать в подборе и адаптации сотрудников, ставить цели, проводить регулярные встречи и обратную связь, распределять нагрузку.
• Развивать использование платформы внутри компании: формировать каталог AI-сценариев, обучать пользователей, работать с ранними пользователями и собирать обратную связь.
• Создавать условия для самостоятельной настройки и использования AI-сценариев сотрудниками.
• Принимать решения о дальнейшем развитии и масштабировании продукта на основании результатов и продуктовых метрик.
• Взаимодействовать с командами информационной безопасности, IAM, архитектуры, комплаенса и другими стейкхолдерами.
• Представлять продукт, результаты и планы развития на профильных комитетах и встречах с руководством.

Требования:

• Опыт работы Product Owner или Product Manager от 3 лет, включая не менее 1 года с техническим или платформенным продуктом.
• Опыт управления командой разработки от 3 человек: участие в подборе, постановка целей, обратная связь, развитие и оценка сотрудников.
• Практический опыт продуктового discovery: интервью с пользователями, анализ бизнес-процессов, поиск и приоритизация сценариев автоматизации.
• Умение работать с продуктовыми метриками: разделять метрики использования и бизнес-эффекта, подтверждать результат на основе данных.
• Понимание экономики AI-продуктов и принципов формирования стоимости использования LLM.
• Понимание возможностей и ограничений LLM и AI-агентов: какие процессы можно автоматизировать, где необходим контроль человека и какие сценарии нецелесообразно передавать AI.
• Опыт работы в Agile / SAFe: управление бэклогом, планирование инкрементов, работа с зависимостями и приёмка результатов.
• Опыт взаимодействия с владельцами бизнес-процессов и смежными функциями: информационная безопасность, IAM, архитектура, комплаенс.

Условия:

• График работы 5/2, с 9:00 до 18:00 (гибрид)
• Стабильный оклад + ежегодный бонус в размере до 2 окладов
• Расширенный пакет ДМС для сотрудников
• Социальный пакет, специальные предложения от партнеров и скидки на продукты Банка
• Реальные возможности для вертикального и горизонтального карьерного роста внутри компании