Дата-аналитик — направление «Антифрод цифровых валют»

Описание

Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий.

Обязанности

* Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении. * Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения. * Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в СберБизнес. * Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества. * Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды. * Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода. * Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей. * Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента. * Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше. * Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль. * Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками * Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей. * Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

Требования

* уверенный SQL; * Python и инструменты анализа данных; * опыт работы с большими объёмами данных; * опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге; * понимание статистики и A/B-тестирования; * опыт работы с ML-моделями будет преимуществом; * интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.