Java Tech Lead в Gigacode

Описание

Мы развиваем AI-платформу для разработчиков: CLI, IDE-плагины, desktop app, backend-сервисы и агентские сценарии разработки.  Продукт уже используется внутри крупной корпорации и одновременно развивается как внешний B2B SaaS / on-prem продукт. Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему. **Наш стек** \- Backend: Java \- AI stack: open-source LLMs, vLLM, sglang \- Infra: Kubernetes / OpenShift \- CI/CD: Jenkins \- IDE integrations: VSCode / JetBrains \- Agent workflows / orchestration / telemetry

Обязанности

**Лидировать и менеджерить разработку AI Developer Platform:**  - CLI  - VSCode / JetBrains plugins  - Desktop apps  - backend services  - orchestration / agent runtime  - telemetry / observability  - enterprise integrations **Проектировать архитектуру:**  - agent workflows  - tool calling  - RAG / indexing  - multi-session backend orchestration  - sandboxing / guardrails  - масштабируемые inference integration patterns **Принимать технические решения:**  - decomposition сервисов  - reliability  - scalability  - performance  - security  - extensibility платформы **Развивать инженерную культуру:**  - code review  - engineering standards  - RFC / ADR  - SDLC / AI PDLC  - observability  - release quality **Работать вместе с:**  - product owner  - delivery / TPM  - design  - ML / infra  - backend / frontend / plugin engineers \- Участвовать в hands-on разработке сложных частей системы \- Помогать команде быстро и качественно доставлять фичи без потери инженерного качества **Развивать инженерную культуру:**  - code review  - engineering standards  - RFC / ADR  - SDLC / AI PDLC  - observability  - release quality

Требования

**Сильная инженерная база**   \- 5+ лет коммерческой разработки \- опыт роли senior / lead engineer / tech lead \- системное мышление \- умение проектировать сложные системы **Архитектура и backend** \- опыт построения высоконагруженных backend systems \- API design \- async processing \- queues / streaming \- observability \- fault tolerance **Современный AI stack**   Будет большим плюсом опыт с: \- AI agents \- coding agents \- MCP / ACP \- tool calling \- RAG \- vector search \- prompt engineering \- inference APIs \- vLLM / open-source models \- orchestration frameworks **Leadership**   \- умение вести команду через технический авторитет \- способность объяснять сложные вещи просто \- принятие решений в условиях неопределенности \- ownership mindset \- баланс между скоростью и качеством

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера