AI Full-Stack Engineer

Analytix ищет самостоятельного Full-Stack Engineer уровня Senior, который поможет нам развивать аналитический продукт для iGaming-индустрии.

Вы будете работать напрямую с CTO, участвовать в архитектурных решениях и самостоятельно доводить задачи от анализа проблемы до запуска и поддержки в продакшене.

О продукте

Analytix BI — аналитическая B2B SaaS-платформа для операторов iGaming. Наша цель — изменить привычный подход к аналитике в iGaming, сделав работу с бизнес-данными быстрее, понятнее и эффективнее.

Чем предстоит заниматься

• проектировать сервисы и принимать архитектурные решения совместно с CTO;

• работать со структурами данных, SQL, PostgreSQL, ClickHouse и аналитическими запросами;

• развивать встроенного AI-ассистента и интеграции с LLM API;

• поддерживать безопасность и изоляцию данных клиентов;

• дорабатывать существующие интерфейсы на TypeScript, React и Next.js;

• улучшать процессы деплоя, мониторинга, диагностики и резервного копирования;

• развивать backend и API платформы на Python и FastAPI;

Что для нас действительно важно

• от 5 лет коммерческого опыта в разработке;

• сильное понимание архитектуры программных продуктов;

• уверенный Python и практический опыт разработки API на FastAPI;

• хорошие знания SQL, структур данных и PostgreSQL;

• практический опыт с Docker и серверной инфраструктурой;

• понимание CI/CD, мониторинга и диагностики продакшен-инцидентов;

• опыт работы с LLM через API;

• регулярное использование AI-инструментов в разработке с обязательной проверкой результата;

• опыт с TypeScript и React, достаточный для поддержки и доработки существующего интерфейса.

Будет преимуществом

• опыт с ClickHouse или другими аналитическими хранилищами: BigQuery, Redshift, Druid и аналогами;

• разработка AI-агентов, RAG-систем или других решений на базе LLM;

• работа с большими объёмами данных и сложными аналитическими запросами;

• опыт в iGaming, betting, fintech, adtech или аналитических продуктах.

Технологии

Backend и данные: Python 3.12, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, ClickHouse, Redis.

Frontend: TypeScript, React, Next.js, ECharts.

Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitHub Actions, Prometheus, Grafana.

AI: LLM API и современные AI-инструменты разработки.

Что мы предлагаем

• работу напрямую с CTO, возможность влиять на архитектуру и техническое развитие продукта;

• сложные задачи на пересечении инфраструктуры, backend, данных и AI;

• небольшую команду, минимум бюрократии и быстрый процесс принятия решений.