DevOps/MLOps (B2C)

Описание

**ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.  Ждем именно тебя! **Мы - Команда MLOps B2C** – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. **Задача команды** - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.

Обязанности

* реализация распределенных версий пайплайнов и инструментов с использованием GPU (Triton, Dynamo или аналоги). * разработка компонентов платформы автообучения, валидации и инференса моделей в промышленных средах. * создание и доработка автоматического прогона вычислительных экспериментов (ClearML/MLFlow или аналоги). * автоматизация развертывания AI-агентов на основе обученных больших языковых моделей (LangChain/Graph, n8n, Dify или аналоги) в AI Hub. * взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру.

Требования

* знание Python (в том числе опыт работ с Python ML + DL фреймворками Sklearn, Numpy, Pandas, Pytorch). * ML DevOps — CI/CD Jenkins, сборки пакетов для PyPI/Maven/Nexus, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift и прочее). * опыт работы с Linux (Ubuntu/RedHat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell. * понимание компонентов экосистемы Hadoop, знание Spark (знание Scala/Java как плюс). * высокая техническая грамотность: опыт решения архитектурных проблем. * желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной, интерес к разработке технологий. * понимание базовых ML-алгоритмов. * опыт проведения code review, написания Unit-тестов.

Условия

* гибридный/офисный формат работы (опционально) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.