Стажер ML engineer [Голосовая экосистема]

Голосовая экосистема - новая среда общения между всеми типами абонентов, новый способ взаимодействия через централизованную голосовую платформу, объединяющую клиентов, бизнес, девайсы, ботов и AI. Мы делаем высоконагруженные сервисы с использованием искусственного интеллекта и инновационные цифровые решения в области потоковой обработки голоса на стыке с операторской сетью. Эти решения уникальны по своей сути и дают опыт, который невозможно получить больше практически нигде в России.

В нашей команде появилась возможность для стажировки по двум направлениям: Voice Technologies и LLM.

Чем предстоит заниматься

• исследование алгоритмов машинного обучения и чтение научных статей
• обучение ML моделей распознавания голоса в аудиопотоке
• интеграция полученных моделей в продакшн
• проведение A/B тестов для анализа продуктовых бизнес-метрик
• улучшение моделей пунктуации и капитализации в сервисе пост-обработки текстовых данных
• работа над моделью детекции и фильтрации грубой речи
• интеграция полученных решений в сервисы голосовой экосистемы.

Кого мы ищем

• уверенное знание Python
• знание методов предобработки аудиоданных для моделей машинного обучения
• опыт обучения нейронных сетей
• сильные алгоритмические навыки
• понимание процессов валидации ML моделей и A/B тестирования
• приветствуются олимпиадные достижения по IT-направлению: хакатоны, кейс-чемпионаты, олимпиады по программированию, IT-турниры, онлайн IT- соревнованиях на различных платформах.
• Будет плюсом:
• знание VAD и ASR архитектур
• опыт обучения NLP моделей: Bert, Gpt и прочих.

Что мы предлагаем

• удобный график — загрузка около 40 часов в неделю с максимально гибким посещением офиса при необходимости м. Технопарк
• корпоративную связь единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium
• развитие в командах профессионалов — коллеги и наставники всегда готовы делиться опытом
• непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой
• гибридный и удаленный формат в зависимости от локации в рамках РФ.