Senior ML Engineer

• Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production;
• Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем;
• Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;
• Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
• Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;
• Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.

• ​​​​​​Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production;
• Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;
• Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;
• Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;
• Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost);
• Опыт работы с PyTorch (обязательно), опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy;
• Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant);
• Опыт оптимизации инференса моделей.​​​​​​​

Условия:

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.