🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик ценообразования (Pricing Analyst)

МАГНИТ, Розничная сеть
Москва
Удаленно
Опубликовано: 23 Sep 2026

Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования

Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования

Что предстоит делать

  • Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты
  • Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики
  • Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров
  • Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы
  • Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования
  • Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики
  • Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса

Что важно

Обязательно:

  • Опыт проведения и анализа A/B-тестов
  • Хорошее знание математической статистики
  • Уверенное владение Python
  • Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов

Будет плюсом:

  • Опыт работы с ценовыми экспериментами
  • Опыт проведения квази-экспериментов
  • Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference
  • Опыт анализа ценовой эластичности и спроса
  • Опыт работы с ML-моделями
  • Знание Trino, Airflow

Стек технологий: Python, Trino, Airflow, A/B-тесты, математическая статистика, Causal Inference, Difference-in-Differences, Synthetic Control, ML

Почему это интересно

  • Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании
  • Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано
  • Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах
  • ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта
  • Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла

Если тебе интересно работать на стыке аналитики, экспериментов, статистики, ML и ценообразования, будем рады познакомиться!

🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие