DS разработчик

Обязанности:

• Участие в формулировке и уточнении ИИ‑гипотез совместно с аналитиками и продуктовыми командами.
• Подготовка данных, разработка и обучение моделей (включая LLM‑основанные решения и классический ML при необходимости).
• Экспериментирование с LLM, prompt‑engineering, RAG/агентными подходами для создания общих ИИ‑сервисов.
• Разработка прототипов ИИ‑сервисов и взаимодействие с backend‑разработчиками для внедрения в платформу.
• Оценка качества моделей и сервисов (метрики, офлайн‑оценка, онлайн‑эксперименты), подготовка рекомендаций по улучшению.
• Ведение технической документации и артефактов экспериментов (ноутбуки, отчеты, гайды) в области DS

Требования:

• Опыт работы DS/ML от 3 лет, практика в реальных продуктах.
• Уверенные знания Python, ML/DL/DS библиотек и фрейворков для работы с табличными и текстовыми данными (NumPy, pandas, scikit‑learn, PyTorch и др.).
• Опыт решения NLP-задач не-LLM методами (Классификация, NER).
• Опыт работы с LLM или высокая готовность быстро освоить технологии (разворачивание LLM, настройка, prompt-инжиниринг, RAG/агенты, MCP/Tool calling).
• Понимание принципов работы генеративных моделей, особенностей их настройки и дообучения (Методы выбора токенов при генерации, PEFT-методы, Transfer learning).
• Опыт подготовки и анализа данных, построения и интерпретации метрик качества.
• Понимание принципов построения ML/AI‑сервисов в on‑prem окружении (работа с REST API и Docker).
• Понимание ML‑жизненного цикла: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и мониторинга
• Английский на уровне чтения статей и документации (желателен).

Будет плюсом:

• Опыт работы с средствами инференса моделей (vLLM, Triton Inference Server, llama.cpp).
• Опыт работы с код‑агентами, цепочками действий, памятью агентов и взаимодействием моделей.
• Опыт разработки zero/few shot решений по классификации, извлечению сущностей, суммаризации.
• Опыт работы с visual LLM для извлечения сущностей, задач вопросно-ответных систем или задач поиска по изображениям.
• Опыт построения Text2SQL систем.
• Опыт работы с векторными БД (Open Search + knn, Qdrant, Milvus).
• Опыт разработки парсеров документов для индексации в векторных/графовых БД.
• Опыт построения Deep Research систем.
• Опыт работы с хранилищами данных формата S3, реляционными и не реляционными СУБД, и очередями (RabbitMQ, Kafka)

Условия:

Комфортные условия работы

• Современные рабочие места
• Цифровые сервисы для сотрудников
• Гибкий график и возможность удалённой/гибридной работы по договорённости

Обучение и развитие

• Собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста - от инженерных курсов до изучения иностранных языков
• Участие в конференциях, тренингах и конкурсах профессионального мастерства
• Онлайн-платформа для изучения цифровых навыков и смены профессионального стека
• Индивидуальные образовательные маршруты и поддержка наставника
• Доступ к закрытым сообществам экспертов, обмен опытом и знаниями

Карьерные возможности

• Карьерные консультации для построения экспертной или управленческой траектории роста
• Поддержка карьерного развития

Социальные программы

• ДМС со стоматологией и госпитализацией
• Страхование несчастных случаев на производстве
• Линия психологической поддержки
• Финансовая помощь в особых жизненных ситуациях

Корпоративная жизнь

• Тимбилдинги
• Спортивные активности и отраслевые соревнования
• Волонтёрские движения и молодёжные сообщества
• Мероприятия для сотрудников и их семей