🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик данных (Профиль)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 23 Sep 2026

Описание

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные. Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

Обязанности

* анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач * загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop) * проектирование и создание аналитических витрин данных * постановка задач для Data Engineer внутри команды, тестирование по результатам выполнения * мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных * контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных * разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных * автоматизация повторяющихся операций с данными * создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными * консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

* подтвержденный опыт работы от 4-х лет в роли Data Analyst * оконченное высшее образование * продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов * базовые знания синтаксиса Python * практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL) * понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) * преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных * полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офиc * график работы: офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие