Junior Data Analyst / Младший аналитик данных

Мы ищем Junior Data Analyst в команду, которая работает над развитием RegTech-проекта и корпоративного хранилища данных (DWH / КХД).

Это отличная возможность для начинающего специалиста не просто выполнять учебные задания, а работать с реальными данными, бизнес-задачами и банковской аналитикой под руководством опытного наставника.

🚀 Что тебя ждёт

Ты будешь участвовать в развитии DWH практически с первых этапов и постепенно переходить от простых задач к самостоятельной аналитике.

В работе будет:

• анализ и профилирование данных из различных систем;
• поиск пропусков, дублей, расхождений и аномалий;
• написание и проверка SQL-запросов;
• подготовка описаний показателей и правил их расчёта;
• работа с S2T (Source-to-Target) соответствиями;
• участие в построении логических моделей данных;
• проверка качества данных и разработка простых тестов;
• SQL-сверки данных между источниками и слоями DWH;
• участие в тестировании и проверке исправлений;
• взаимодействие с аналитиками, разработчиками и бизнес-пользователями.

🎓 Не нужен большой опыт

Мы готовы рассматривать выпускников, в том числе студентов старших курсов и начинающих специалистов, если у тебя есть хорошая база и желание развиваться в Data Analytics.

Подойдут кандидаты с:

• учебными проектами;
• курсами по аналитике данных;
• стажировками;
• pet-проектами;
• первым коммерческим опытом.

Главное — не количество лет в резюме, а то, что ты умеешь и насколько быстро учишься.

💻 Что важно знать

Обязательно:

• SQL — JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции;
• понимание таблиц, ключей, связей и типов данных;
• базовое понимание реляционных БД;
• понимание разницы OLTP / OLAP;
• базовое представление об ETL / ELT и DWH;
• умение анализировать данные и находить расхождения;
• Excel — формулы, фильтры, поиск и сопоставление, сводные таблицы;
• внимательность к деталям и аналитическое мышление;
• готовность разбираться в чужом SQL и коде.

Будет плюсом:

• Python;
• Oracle;
• dbt;
• Git;
• опыт работы с DWH;
• опыт подготовки ТЗ, S2T и документации;
• понимание банковских продуктов или регуляторной отчётности.

🤝 Наставничество и развитие

Ты не останешься один на один с задачами.

На старте тебя будет сопровождать опытный аналитик, который поможет:

• разобраться в банковских данных;
• научиться работать с требованиями;
• правильно составлять S2T;
• проводить SQL-сверки;
• находить и объяснять расхождения;
• работать с качеством данных.

По мере развития ты будешь получать всё больше самостоятельных задач.

Наша цель — помочь Junior вырасти в сильного Data Analyst, который понимает не только SQL, но и весь путь данных: от источника до готового показателя.

📈 Как мы поймём, что ты успешно адаптировался

Через некоторое время ты сможешь самостоятельно:

• объяснить, откуда берётся нужный показатель и как он рассчитывается;
• подготовить S2T или описание показателя;
• написать SQL для проверки данных;
• найти и описать расхождения;
• проверить результат после исправлений;
• самостоятельно разобраться с поставленной задачей и вовремя сообщить, если нужна помощь.

🌟 Почему стоит присоединиться

Реальный RegTech-проект — работа не только с учебными датасетами.

DWH с нуля и развитие — возможность увидеть, как строится корпоративное хранилище данных.

Наставник — регулярная обратная связь и помощь в развитии.

Рост — постепенно переходим от простых задач к самостоятельной аналитике.

Сильная база для карьеры в Data — SQL, DWH, качество данных, ETL/ELT, dbt и бизнес-требования.

📍 Условия

Локация: Ташкент
Формат: офис, full-time
График: 5/2, 09:00–18:00

📩 Как откликнуться

Если ты понимаешь основы SQL, умеешь работать с данными и хочешь развиваться в Data Analytics — отправляй резюме.

Даже если коммерческого опыта пока немного, обязательно расскажи о своих учебных проектах, стажировках или pet-проектах — нам важно увидеть, как ты решаешь задачи.

Будем рады познакомиться!