Junior Data Engineer/Младший инженер данных

Ищем Junior Data Engineer в команду, которая развивает корпоративное хранилище данных (DWH / КХД) и работает над проектами в сфере RegTech.

Это отличная возможность для начинающего специалиста не просто «писать SQL», а участвовать в создании реального хранилища данных с начальных этапов, работать с современным стеком и расти под руководством опытных инженеров.

💡 Что тебя ждёт

Ты будешь работать с реальными данными и постепенно погружаться в Data Engineering:

• участвовать в развитии DWH / КХД;
• создавать и дорабатывать SQL-модели в dbt;
• разрабатывать загрузки и преобразования данных;
• создавать витрины для регуляторной и управленческой отчётности;
• работать с Apache Airflow и контролировать выполнение загрузок;
• участвовать в проверках Data Quality;
• анализировать ошибки и искать причины расхождений в данных;
• писать и оптимизировать SQL-запросы;
• работать с Oracle;
• знакомиться с CDC и Oracle GoldenGate;
• использовать Git и участвовать в code review;
• документировать результаты своей работы.

🌱 Мы не ждём от Junior уровня Senior

Для нас важнее хорошая база, логика и желание развиваться, чем большой коммерческий опыт.

Рассматриваем:

• выпускников;
• в том числе студентов старших курсов, готовых работать full-time;
• кандидатов с учебными проектами;
• специалистов с опытом стажировок;
• начинающих Data Analyst / Data Engineer, которые хотят развиваться именно в Data Engineering.

🔎 Что важно знать

Обязательно:

• уверенный базовый SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции;
• понимание таблиц, ключей, связей и типов данных;
• базовое понимание реляционных БД, DWH, OLTP и OLAP;
• понимание принципов ETL / ELT;
• базовые навыки программирования, желательно Python;
• умение читать чужой код и находить простые ошибки;
• знакомство с Git или готовность быстро его освоить;
• базовый Excel: формулы, фильтрация, поиск и сопоставление данных, сводные таблицы;
• аналитическое мышление и внимательность к деталям.

Будет большим плюсом, если ты уже работал(а) с:

Oracle • dbt • Apache Airflow • Linux • CDC • Oracle GoldenGate • DWH

🎓 А главное — у тебя будет наставник

Ты не останешься один на один с задачами.

На старте мы поможем разобраться:

• как устроено корпоративное DWH;
• как проектируются Data Models;
• как работать с dbt;
• как строятся загрузки в Airflow;
• как проверять качество данных;
• как искать причины ошибок;
• как читать технические требования и S2T;
• как писать код, который проходит review.

Сложные задачи и работа с продуктивной средой выполняются под контролем опытных специалистов.

📈 Как будет выглядеть твой рост

Ты начнёшь с небольших задач и постепенно перейдёшь к самостоятельной разработке:

SQL → ETL/ELT → dbt → Airflow → DWH → Data Quality → Oracle / CDC → самостоятельная разработка

Уже на этапе адаптации ты сможешь реализовать свою первую модель dbt, добавить проверки качества данных, протестировать результат и передать код на review.

💰 Условия
📍 Ташкент
💼 Полная занятость, 5/2
🏢 Офисный формат

🚀 Почему это хорошая точка старта в Data Engineering

Здесь ты получишь не только первую строчку в резюме.

Ты будешь работать с реальным DWH, реальными бизнес-задачами и промышленным стеком, а рядом будет инженер, который поможет разобраться в сложных задачах и постепенно перейти к самостоятельной разработке.

Если у тебя есть учебный проект, pet-project, стажировка или просто сильная база SQL — расскажи нам о своём опыте. Нам важно понять как ты думаешь, как работаешь с данными и насколько быстро учишься.

📩 Откликайся на вакансию Junior Data Engineer и начинай развиваться в Data Engineering вместе с нами!