Data Scientist

Описание

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности, с применением искусственного интеллекта. Основная задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта.

Обязанности

* обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта * анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта * непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика: 1. анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий 2. разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта 3. разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей 4. взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс * развитие LLM для задач QA и Information Extraction * реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов * организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) * релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.

Требования

* обязательно: ВУЗы МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана * опыт работы в роли data scientist от 1 года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием **искусственного интеллекта** * **Python:** 1. отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas; 2. опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive; * NLP: 1. понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning 2. знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста 3. опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах 4. алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных 5. опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA 6. MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow 7. опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома” 8. хорошее знание алгоритмов и структур данных * LLM: 1. опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей 2. LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM * желание изучать новые подходы, модели и технологии * продвинутый уровень в SQL **Плюсом будет:** * хороший профиль на GitHub * участие в open-source проектах с LLM * участие и положительные результаты хакатонов.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа