Data scientist (валидация трейдинговых моделей)

Описание

Мы ежегодно проводим валидацию большого портфеля моделей машинного обучения и моделей математических финансов, улучшаем их за счет SOTA-архитектур, что положительно влияет на финансовый эффект Банка. В нашу команду мы ищем кандидата на позицию Data Scientist, который был бы хотел развиваться в сфере анализа данных финансовых рынков.

Обязанности

* проводить анализ ландшафта моделей Департамента глобальных рынков и независимую проверку качества моделей: от классических ML моделей до сложных нейросетей, LLM и AI агентов * реализовать систему автоматизированного дообучения моделей (в т.ч. включая алгоритмы по генерации фичей с целью повышения качества используемых моделей) * погружаться в бизнес-процессы, предлагать меры по митигации модельного риска * развивать и внедрять новые подходы к оценке модельного риска. * создавать программные библиотеки для быстрой и эффективной валидации моделей * презентовать и защищать собственные выводы, решения и рекомендации перед разработчиками и заказчиками моделей. * активно изучать и применять в работе SOTA-подходы в области AI и DS.

Требования

* продвинутые навыки программирования на Python. Опыт написания чистого и читаемого кода * хорошие знания ML, DL, анализа данных и прикладной математики * приветствуется опыт работы в области разработки моделей, применяемых для трейдинга, оценки рисков на финансовом рынке и др.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.