Стажер по искусственному интеллекту и аналитическим продуктам

Какие задачи необходимо решать

• Участвовать в запуске A/B-тестов: формулировать гипотезы, помогать с дизайном эксперимента, разбирать результаты вместе с аналитиком
• Искать точки роста в data-продуктах: анализировать воронки, конверсию в покупку и удержание, предлагать гипотезы
• Работать в связке с DS, MLE, DE и DA: собирать требования, вести задачи в трекере, синхронизировать команду по статусам
• Готовить материалы и участвовать в презентации результатов руководству

Требования

• Опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги); учебные и пет-проекты тоже подойдут
• Аналитическое мышление и уверенная работа с таблицами; SQL будет преимуществом
• Базовое понимание жизненного цикла разработки и развития продукта
• Интерес к данным и ML-продуктам и общее представление о том, чем занимаются DS, DE и MLE

Ключевые навыки