QA-инженер (AI First, CRM)

Развиваем CRM и экосистему Prionex. Ищем QA-инженера, который умеет разбираться в продукте, находить риски и выстраивать проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент.

Нам нужен человек с сильной инженерной базой: понимающий устройство приложений, умеющий писать автотесты и разбираться в причинах ошибок. Ты будешь участвовать в работе над задачей с момента обсуждения требований.

• Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза;

• Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок;

• Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты. Встраивать их в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов;

• Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов;

• Настраивать для агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API. Вместе с командой развивать автоматизацию QA;

• Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику. Описывать условия воспроизведения и проверять исправления;

• Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску.

• Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката;

• Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI;

• Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов;

• Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker;

• Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок;

• Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах;

• Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; готовить понятные баг-репорты.

Будет плюсом:

• Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki;
• Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций;
• Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA.

​​​​​​​Условия:

• Удалённый формат работы;
• Продукт — CRM и экосистема Prionex;
• Участие в задаче с момента обсуждения требований;
• Вместе с командой развивать автоматизацию QA;
• Выбираешь модель и инструменты с учётом качества, скорости и стоимости.