Senior Frontend (React, AI) разработчик (офис Москва)

Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Проект: Мы разрабатываем и поддерживаем систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста сервисов банка. Цель проекта — построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.

Ищем: Frontend-разработчика, для которого AI-агент — это основной рабочий инструмент, а не игрушка. Вы вайб-кодите осознанно: ставите агенту задачу через спецификацию, управляете контекстом, ревьюите результат — и за счёт этого делаете за день то, что раньше занимало неделю. При этом вы остаётесь инженером: понимаете, что генерирует агент, и отвечаете за качество кода в проде.
Здесь агентная разработка — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды.

Как работаем: Основной инструмент — CLI-агент (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если вы работали с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor — переход займёт день: принципы те же.
У нас большой внутренний реестр скиллов — готовых инструкций и плейбуков для агентов под типовые задачи проекта. Вы будете ими пользоваться и пополнять реестр своими. Пишем и поддерживаем правила для агентов (agents.md, системные промпты, контекст проекта), чтобы агент с первой сессии работал по нашим стандартам. Подключаем MCP-серверы к агентам и к продукту: таск-трекер, документация, внутренние API. Практикуем spec-driven development (SDD): сначала спецификация и план, потом генерация, потом ревью.
Приветствуем любые удобные вам форматы и практики агентной разработки — приносите свой workflow, лучшее заберём в реестр.

Стек: 
· React, Next.js, TypeScript 

· Redux Toolkit, RTK Query 

· SSE, стриминг, MCP 

· CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules 

· Jest, RTL 

· Node.js, REST, SSR 

· Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker 

· Jira, Confluence 

· CLI + реестр скиллов



Образ идеального кандидата: Инженер с 3+ годами фронтенда, который может рассказать не только «оптимизировал загрузку главной на 20%», но и «выстроил workflow с агентом: спека → генерация → ревью, и закрыл фичу за два дня вместо недели» или «написал скилл/правила для агента, которыми теперь пользуется вся команда».
Ему интересно не просто потреблять AI-инструменты, а конструировать агентов и мульти-агентные взаимодействия. Он понимает, как работают real-time интерфейсы на SSE, может спроектировать чат с агентом, который стримит ответ, и следит за тем, как агентная разработка меняет архитектуру продуктов.

Отклик:
В сопроводительном письме коротко опишите ваш AI-workflow: каким агентом пользуетесь, как ставите ему задачи, самый впечатляющий результат, которого добились в связке с агентом.

Мы ожидаем:

• Подтвержденный опыт разработки от 3х лет (по ТК РФ)
  
• Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript.
  Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS.
  REST API, SSR, серверный Node.js.
  Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
  Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow.
  SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает.
• Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать.
• Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу, чтобы агент её не «размазал».
• Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы).
• Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту.
• Главное — умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом.
  
  

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением.
• Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов.
• Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт.
• Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты».
• Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды.
• Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества.
• Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами.

Условия:

• Официальное трудоустройство в Bell Integrator
• Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования)
• Аккредитованная ИТ-компания
• Формат работы: Москва офис (м. Кутузовская), после испытательного срока возможен гибрид
• Менторство
• Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны
• Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение
• Скидки на занятия английским языком