Стажер ML (Machine Learning)

Описание

Приглашаем студентов на стажировку по направлению машинного обучения. Вам предстоит работать с данными, участвовать в разработке и улучшении ML-моделей, проводить эксперименты и применять знания для решения практических задач.

Обязанности

Подготовка, обработка и анализ данных. Обучение и тестирование моделей машинного обучения. Оценка качества моделей и поиск способов их улучшения. Проверка гипотез и проведение экспериментов. Анализ и описание полученных результатов.

Требования

Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры. Знание Python, опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit-learn. Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей. Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Базовое знание SQL и Git. Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде. Будет преимуществом: опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow.

Условия

Оплачиваемая стажировка. Длительность стажировки: 3-6 месяцев. формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.