Java-разработчик в команду Engagement Platform

Наша команда занимается построением сервисов вокруг знаний о подписчиках, чтобы с помощью новых решений увеличить эффективность коммуникации с пользователями. В частности, мы разрабатываем инструменты сегментации пользователей, интеграции различных источников в наш контур и их последующей обработки. Дружим с CRM-системами, DWH и ML. Наша команда достаточно молодая, но уже вполне зрелая в плане процессов. Стараемся использовать актуальные технологии и подходы к разработке.

Наши сервисы используют различные команды внутри подразделения и за его пределами, а API выдерживают несколько тысяч RPS. Мы работаем с разными видами баз данных и умеем писать системы, справляющиеся с большими потоками событий, которые нужно обработать.

Всё это мы хотим развивать и дальше, поэтому стремимся усилить нашу команду.

Какие задачи вас ждут

Разработка новых микросервисов
В частности, мы нуждаемся в переработке системы, позволяющей превращать потоки сырых событий в значимые для бизнеса триггеры. Мы ориентируемся на построение near-real-time-систем. Плюс ко всему у нас есть свой монолит, который мы распиливаем на части, чтобы лучше масштабировать и поддерживать разные части бизнес-логики.

Поддержка и развитие существующих решений
Мы постоянно улучшаем инструменты, делая их работу оптимальнее исходя из роста числа потребителей данных.

Исследования и проработка архитектуры
Многие наши задачи — это не про взять готовое и сделать, а про найти и проработать. Приходится разбираться в новых практиках, инструментах и технологиях, предлагать своё видение.

Мы ждем, что вы

• Отлично знаете Java и все её сильные и слабые стороны, умеете работать со Spring Boot
• Работали с базами данных разных типов: MongoDB, PostgreSQL, ClickHouse и другими
• Понимаете принципы построения отказоустойчивой распределённой микросервисной архитектуры
• Не боитесь больших тяжёлых вычислений и многотысячного RPS в продакшене

Будет плюсом, если вы

• Работали с Kotlin
• Строили событийные системы
• Работали с инструментами вроде Apache Kafka, Flink и ему подобными