Аналитик данных с компетенциями ML по сопровождению проектов внутреннего аудита розничного бизнеса

Описание

Сбер – это стабильность, забота о команде и профессиональный рост. У нас около 300 тысяч сотрудников и 14 тысяч подразделений по всей стране. Мы ищем **Аналитика данных с компетенциями ML** в команду ИТ сопровождения проектов по направлению внутреннего аудита розничного бизнеса. Наша команда работает в Корпоративной аналитической платформе, хранящей петабайты данных и реализованной на широком стеке (HBase, Hadoop, GreenPlum), мы ежедневно обрабатываем беспрецедентные объемы данных.

Обязанности

### **Команда занимается:** * исследованием систем источников Банка (реплик/витрин БД АС) на предмет наличия релевантных данных по проверяемому бизнес-процессу в направлении некредитные/кредитные операции физических лиц * анализом технических решений и интеграционных взаимодействий в бизнес-процессах * исследованием автоматизированных банковских систем для оценки соответствия бизнес-логики, реализованной в исходном коде, бизнес-требованиям, спецификациям и ВНД * сбором цифровых следов клиентского пути в бизнес-процессах * разработкой автоматизированных методов контроля (SQL, pySpark) * разработкой AI-агентов ### **Функциональные задачи:** * анализ исходного кода и артефактов автоматизированных систем банка (java, python) * внедрение новых подходов к анализу исходного кода (code mining) * осуществление исследований/тестирование гипотез на больших массивах данных с применением методов ML * разработка алгоритмов для сбора данных по процессу и ad-hoc аналитики из Корпоративной аналитической платформы

Требования

### **Требования к кандидатам:** * продвинутые знания SQL, наличие навыков по написанию сложных скриптов, умение читать чужой код, оптимизация запросов к БД для больших выборок (свыше 3 ТБ за одну итерацию) * знание Python на уровне написания пользовательских функций/классов, опыт работы с библиотеками для анализа данных * развитые навыки работы с инструментами для анализа данных: Pandas, Numpy, Sklearn * навыки работы и дообучения LLM * опыт разработки, обучения и применения в прикладных задачах алгоритмов ML * опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Pyspark) и СУБД GreenPlum - приветствуется * навыки работы с библиотеками Pytorch, Transformers - приветствуются * знание ключевых банковских процессов и продуктов, преимущественно кредитных - приветствуется * коммуникативные и презентационные навыки * умение работать в условиях многозадачности и в сжатых сроках

Условия

### **Условия:** * трудоустройство согласно ТК РФ * гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * сокращенный рабочий день по пятницам * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию, обучение у внешних провайдеров * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение * адрес офиса: СПБ Шафировский д.2