🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Системный аналитик (DWH / Data Integration) аутстаффинг

Аграрная кредитная корпорация
Астана
На месте работодателя
Опубликовано: 15 Oct 2026

Требования к образованию:

  • высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений;
  • опыт работы в области системного или бизнес-анализа, анализа данных не менее 3 (трех) лет.

Требования к стажу/опыту работы:

  • Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH, BI или Big Data от 3-х лет.
  • Опыт написания ТЗ для дата-инженеров: Четкое понимание, как поставить задачу на маппинг данных (Source-to-Target) и логику ETL/ELT.
  • Навыки работы с владельцами данных: Умение переводить бизнес-требования на технический язык и согласовывать методики расчета показателей.
  • Знание REST API: Уверенное владение инструментами Postman (изучение API, отправка запросов) и Swagger (чтение документации).
  • Понимание архитектуры DWH: Практический опыт проектирования витрин данных и слоев хранилища (КХД).
  • Управление метаданными: Опыт документирования структуры таблиц, заполнения дата-каталогов и отрисовки связей данных.
  • Уверенный SQL: Написание аналитических запросов.
  • Будет плюсом: Опыт работы с 1С: Понимание принципов хранения данных в 1С, чтение логики формирования отчетов внутри систем 1С (регистры, документы, встроенные механизмы СКД) для их последующего переноса в КХД.
  • Опыт работы с инструментами Data Governance.

Знания и навыки, необходимые для исполнения должностных обязанностей:

  • Интеграционный анализ: Изучение REST API систем-источников, проведение анализа и проектирование потоков данных для интеграции.
  • Постановка задач на разработку: Написание детальных ТЗ дата-инженеру на сборку потоков (ETL/ELT) и создание витрин данных.
  • Согласование методологии: Взаимодействие с владельцами данных, совместная проработка и согласование методики сборки витрин.
  • Документирование и каталогизация: Полноценное документирование витрин данных и регулярное заполнение дата-каталога (Data Catalog).
  • Визуализация потоков: Создание схем визуализации потоков данных (Data Lineage) для прозрачного формирования витрин и отчетов.
  • Работа с API: Детальный анализ контрактов интеграции в Swagger и тестирование запросов через Postman.
  • Утвержденная отчетность: Подготовка документации формирования отчетов и ведение реестра утвержденных отчетов компании.

Условия:

  • Режим работы: полный рабочий день, 5/2
  • Форма найма: трудовой договор
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие