🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаКорпоративный архитектор по данным (Data Architect)
KEYSOFT
•
Ташкент
•
На месте работодателя
•
Опубликовано: 15 Oct 2026
EXPERA — ведущий системный IT-интегратор Узбекистана с более чем 25-летним опытом работы на рынке. Компания реализует масштабные проекты для банковского, промышленного и корпоративного сектора и за годы работы выполнила более 300 проектов в области цифровой трансформации.
Сейчас мы ищем в команду Корпоративного архитектора (Enterprise Architect), который будет помогать строить IT-решения для крупнейших банков и промышленных компаний региона.
Чем предстоит заниматься:
Сейчас мы ищем в команду Корпоративного архитектора (Enterprise Architect), который будет помогать строить IT-решения для крупнейших банков и промышленных компаний региона.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать текущий ландшафт данных и определять направления его развития.
- Разрабатывать корпоративную модель данных, включая концептуальные и логические модели, ключевые бизнес-сущности и связи между ними.
- Формировать целевую архитектуру данных предприятия и дорожную карту перехода от AS-IS к TO-BE.
- Проектировать архитектуру DWH, Enterprise DWH, Data Lake и Data Platform.
- Определять принципы хранения, обработки и интеграции данных между корпоративными системами.
- Разрабатывать требования к интеграциям, потокам данных и обмену информацией между системами.
- Определять подходы к обработке данных: batch, near-real-time, streaming, ETL/ELT и CDC.
- Разрабатывать корпоративные принципы, стандарты и требования в области архитектуры данных.
- Определять подходы к классификации данных, включая мастер-данные, справочные, транзакционные, аналитические данные и метаданные.
- Участвовать в развитии Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Master Data Management и Data Lineage.
- Определять мастер-системы для бизнес-данных и участвовать в формировании единого источника достоверных данных (Single Source of Truth).
- Участвовать в выборе и внедрении инструментов для ведения каталога данных.
- Согласовывать архитектурные решения с бизнес-заказчиками, корпоративными и Solution-архитекторами, разработчиками, data-инженерами и аналитиками.
- Оценивать архитектурные решения с учетом бизнес-требований, технологических ограничений, безопасности и стоимости.
- Участвовать в развитии стратегии работы с данными как одним из ключевых активов компании.
- Опыт разработки корпоративной модели данных: conceptual/logical data model, ключевые бизнес-сущности и связи между ними.
- Опыт формирования целевой архитектуры данных предприятия и roadmap перехода AS-IS → TO-BE.
- Практический опыт классификации данных: бизнес-данные, мастер-данные, справочные, транзакционные и аналитические данные, метаданные.
- Понимание принципов работы с критичными и конфиденциальными данными.
- Опыт архитектурного проектирования DWH, Enterprise DWH, Data Lake или Data Platform.
- Глубокое понимание подходов к хранению данных и умение выбирать подходящую архитектуру в зависимости от задачи.
- Понимание архитектуры обработки данных: batch, near-real-time, streaming, ETL/ELT и CDC.
- Понимание архитектуры интеграции и обмена данными между системами: API, messaging, event streaming, ETL/CDC и другие интеграционные паттерны.
- Опыт разработки корпоративных принципов, стандартов и требований в области архитектуры данных.
- Понимание Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Master Data Management и Data Lineage на архитектурном уровне.
- Умение связывать архитектуру данных с бизнес-архитектурой, архитектурой приложений и технологической архитектурой.
- Владение инструментами моделирования данных, например PowerDesigner, Sparx Enterprise Architect или аналогами.
Будет преимуществом:
- Опыт разработки архитектуры данных банка или финансовой организации.
- Опыт создания канонической или корпоративной модели данных (Enterprise Data Model).
- Практический опыт внедрения MDM и построения Single Source of Truth / Golden Record.
- Опыт работы с Data Catalog, Business Glossary и Metadata Repository.
- Опыт организации Data Governance и взаимодействия с Data Owners / Data Stewards.
- Знание архитектуры Big Data и Lakehouse.
- Опыт проектирования архитектуры данных для BI, продвинутой аналитики и ML/AI.
- Опыт миграции с legacy DWH и Data Platforms.
- Опыт проектирования облачной и гибридной архитектуры данных.
- Понимание требований к безопасности, управлению доступом, архивированию и жизненному циклу данных.
- Опыт разработки референсных архитектур.
- Знание TOGAF, ArchiMate или аналогичных архитектурных подходов.
- Опыт архитектурного консалтинга, обследования data landscape заказчиков и участия в пресейлах.
Что мы предлагаем:
- Формат работы: офис в Ташкенте (релокация с компенсацией перелёта и проживания).
- Участие в масштабных проектах для финансового сектора.
- Работа с высоконагруженными и масштабируемыми системами.
- Пространство для профессионального роста и внедрения лучших практик.
- Конкурентный компенсационный пакет.
Если вы хотите работать над современными продуктами и развиваться вместе с сильной командой - присоединяйтесь к Expera!
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие