Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

Привет! Меня зовут Елизавета. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость.

На данный момент мы в поиске Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

Формат работы: Удаленный

Локация и гражданство: РФ

Оформление: только как ИП

✅ Задачи:

• Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.

• Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

• Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.

• Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.

• Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.

• Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.

• Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.

• Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.

• Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.

• Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.

• Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.

👨‍💻 Требования:

• Отличное владение Python.

• Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.

• Уверенное знание SQL.

• Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.

• Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.

• Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.

• Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.

• Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.

• Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.

• Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.

➕ Будет плюсом:

• Опыт работы с Apache Airflow.

• Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.

• Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.

• Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО.

• Базовые знания Data Science и методов статистического анализа.

Обязательные технологии/инструменты:
Python, pandas/Polars, SQL, реляционные СУБД и хранилища данных, ETL/ELT, инструменты оркестрации, Claude Code/Codex или аналоги, S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, Superset, Streamlit.

Желательные технологии/инструменты:
Apache Airflow, LLM/GenAI/RAG/AI-агенты, векторные базы данных и поисковые системы, Git, GitLab, Data Science, статистический анализ.

📩 Отклик сюда: https://t.me/topselection_hr_bot?start=v226_r542485105