Ведущий Data Scientist в команду DataLab

Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей.

Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.

• Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения.

• Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы.

• Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты.

• Разрабатывать и развивать систему метрик.

• Создавать аналитические дашборды.

• Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации.

• Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах.

• Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.

Мы ожидаем

• Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений.

• Опыт работы Data Scientist от пяти лет.

• Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.

• Уверенное знание SQL.

• Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.

• Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения.

• Знание математической статистики и умение применять её на практике.

Будет преимуществом

• Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций.

• Опыт работы с несколькими языками программирования.

• Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI.

Что предлагаем

• Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.

• Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.

• ДМС и онлайн-консультации специалистов.

• Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.

• Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.

Подробнее о работе команды

• Как мы строим модели и работаем с данными в 2ГИС

• Статья команды ДатаЛаб на Хабре