Data & Digital аналитик / Senior Data Analyst (TQM)

BI Engineering&Construction приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством. Основная задача — развивать аналитику качества строительных проектов: обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели.

Обязанности:

• Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем.

• Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра.

• Контролировать полноту и корректность данных в едином реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов.

• Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ.

• Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов.

• Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества.

• Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ).

• Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК.

• Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO.

• Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform.

Требования:

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений.

• Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет.

• Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа.

• Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных.

• Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения данных.

• Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости.

• Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах.

• Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации.

• Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов.

Будет преимуществом:

• Опыт аналитики в строительстве, промышленности или крупных компаниях со сложными операционными процессами.

• Опыт работы с Data Lake.

• Знание показателей качества, NCR, Cost of Quality / CoPQ.

• Практика применения машинного обучения для проверки бизнес-гипотез.

Условия:

• Официальное трудоустройство согласно ТК РК.

• Стабильная оплата труда, ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ.

• Обширный социальный пакет, ДМС.

• Возможность повышения квалификации и развития в корпоративном университете.

• Перспективы карьерного роста внутри Холдинга.

• Насыщенная корпоративная культура.