Middle Support Engineer ( Red Panda/Kafka)

* Эксплуатация кластеров Red Panda / Kafka: развёртывание, мониторинг, обновления, масштабирование;\n* Диагностика инцидентов: анализ лагов консьюмеров, проблем репликации, неравномерного партиционирования;\n* Поддержка интеграций Red Panda с СУБД:\n\n1. ClickHouse — streaming-загрузки, оптимизация batch-вставок, настройка движков Kafka/Red Panda Engine\n2. PostgreSQL — CDC через Debezium, управление слотами репликации, диагностика WAL-накопления\n3. MongoDB — Change Streams, настройка коннекторов, работа с BSON-сериализацией\n4. Redis — паттерны кэширования stream-данных, управление TTL, диагностика memory pressure\n\n* Настройка производительности: тюнинг retention, управление дисковым хранением, оптимизация пропускной способности;\n* Развитие observability: алерты, дашборды, корреляция метрик очередей и баз данных;\n* Документирование инцидентов и runbooks.

В нашей команде тебя ждет:

• Эксплуатация кластеров Red Panda / Kafka: развёртывание, мониторинг, обновления, масштабирование; • Диагностика инцидентов: анализ лагов консьюмеров, проблем репликации, неравномерного партиционирования; • Поддержка интеграций Red Panda с СУБД: • 1. ClickHouse — streaming-загрузки, оптимизация batch-вставок, настройка движков Kafka/Red Panda Engine • 2. PostgreSQL — CDC через Debezium, управление слотами репликации, диагностика WAL-накопления • 3. MongoDB — Change Streams, настройка коннекторов, работа с BSON-сериализацией • 4. Redis — паттерны кэширования stream-данных, управление TTL, диагностика memory pressure • Настройка производительности: тюнинг retention, управление дисковым хранением, оптимизация пропускной способности; • Развитие observability: алерты, дашборды, корреляция метрик очередей и баз данных; • Документирование инцидентов и runbooks.

Мы ждем тебя, если ты имеешь:

• Kafka в production: администрирование брокеров, понимание работы продюсеров/консьюмеров, опыт диагностики ребалансировок и backpressure — от 1,5 лет;\nСУБД на уровне support-инженера (хотя бы 2 из 4):\n\n1. ClickHouse — понимание MergeTree-движков, партиционирования, оптимизации INSERT … SELECT из потоковых источников\n2. PostgreSQL — индексы, медленные запросы, блокировки, базовое администрирование, репликация\n3. MongoDB — структура документов, индексы, работа с репликасетами, понимание Change Streams\n4. Redis — типы данных, persistence, memory policies, диагностика latency\nОпыт интеграции потоковых систем и баз: CDC, коннекторы, понимание trade-offs между consistency и latency;\nLinux, Bash, Docker, базовые навыки Kubernetes;\nМониторинг: Prometheus/Grafana, настройка алертинга;\nGo или Java — чтение кода, написание скриптов;\nГотовность освоить Red Panda: архитектура Raft, отличия от Kafka по операционной модели

Условия работы

• Гибрид