Инженер клиентского опыта

О роли
Эта роль — мост между платформой компании и партнёрами, которые строят на ней. Работая в инженерной команде, инженер по успеху клиентов поможет клиентам пройти путь от первого прототипа персонажного опыта до продакшена, а затем превратит то, что они узнают на практике, в платформу, которая требует меньше ручного сопровождения с каждым разом. Успех здесь означает, что партнёры поставляют быстрее, а внутренняя команда никогда не бывает удивлена тем, что испытывают клиенты.
Чем вы будете заниматься
* Работать с клиентами и партнёрами над прототипированием и реализацией персонажных опытов на платформе — от первой интеграции до запуска в продакшен.
* Разделять ответственность за SDK, примеры кода и клиентскую документацию с остальной инженерной командой, улучшая каждый из них с каждым взаимодействием.
* Быть «глазами и ушами» внутренней команды в отношении клиентского опыта: где партнёры испытывают трудности, где добиваются успеха и что создают такого, что удивляет компанию.
* Работать с инженерией и продуктовым менеджментом, чтобы превращать полевые уроки в конкретные функции дорожной карты платформы.
* Строить паттерны интеграции и пути онбординга, которые позволяют следующему партнёру нуждаться в меньшей прямой помощи, чем предыдущий.
* Обязателен переезд в Бостон (Массачусетс, США).
Что вы привносите
* 2+ года опыта в разработке программного обеспечения с поставкой продакшен-систем: код, от которого зависят реальные пользователи, с сопутствующими практиками тестирования, ревью и эксплуатации.
* Прямой опыт интеграции LLM API (OpenAI, Gemini, Anthropic и др.) в продакшен-контексте. Вы сталкивались с их режимами отказов, задержками и стоимостью, а не только с happy path.
* Подтверждённый опыт прямой работы с клиентами или партнёрами в технической роли: интеграции, онбординг, solutions work или консалтинг, где вы отвечали за результат.
* Мастерство документации и примеров: developer docs или примеры кода, по которым другие команды успешно строили без вашего присутствия.
* Комфорт в работе там, где структура ещё формируется. Приоритеты меняются, playbook ещё не существует, и часть работы — написать его.
Дополнительные преимущества
* Степень или академический бэкграунд в области компьютерных наук, data science или смежной количественной области.
* Знакомство с голосовыми AI-сервисами, включая text-to-speech (ElevenLabs) и/или speech-to-text (AssemblyAI).
* Опыт developer relations, developer education или технического писательства.
* Бэкграунд в развлечениях, гейминге или продуктах на основе IP.
Что предлагает компания
Диапазон прозрачности оплаты для этой роли указан ниже. Диапазон найма будет варьироваться в зависимости от таких факторов, как опыт, навыки, местоположение и рыночные условия. Кроме того, сотрудники могут иметь право на годовые и долгосрочные стимулы в рамках общего компенсационного пакета.
Сотрудники могут иметь право на годовые и долгосрочные стимулы в рамках общего компенсационного пакета в зависимости от роли, местоположения и права на участие.

Льготы и программы могут включать:
* Health & Wellness
* Time Off to Recharge
* Financial Well-being
* Life & Family Support
* Volunteer and Community Initiatives
* Learning & Development
* Exclusive Perks
Пожалуйста, ознакомьтесь с Applicant Privacy Notice, чтобы узнать, как компания собирает, использует и защищает вашу личную информацию в связи с процессом подачи заявки.