Стажёр, управление эффективностью глобальной логистики, цифровое управление процессами и решения

Почему adidas?
* Динамичная индустрия: спорт играет всё более важную роль в жизни людей, как на поле, так и вне его.
* Инновационная среда: компания расширяет границы продуктов, качества, опыта и услуг, опираясь на глубокое понимание потребителей и аутентичность бренда adidas.
* Разнообразие, равенство и инклюзивность (DEI): adidas создаёт культуру, в которой каждый чувствует себя ценным, уважаемым и empowered приносить свою аутентичную сущность на работу.
О стажировке
Присоединяйтесь к команде Global Logistics!
В Global Logistics компания обеспечивает бесперебойное перемещение товаров с фабрик в распределительные центры и на рынки по всему миру через сильную сеть логистических партнёров и поставщиков услуг.
Команда Digital Process Management & Solutions обеспечивает совершенство через:
* Управление цифровыми продуктами, поддерживающими входящую логистику и транспортировку.
* Упрощение и улучшение операционных процессов.
* Поддержку бизнес-пользователей через управление изменениями и внедрение систем.
Ваша миссия
Как часть этой команды, вы будете поддерживать проекты по улучшению качества данных для Global Logistics, помогая adidas трансформировать то, как работают логистические команды и партнёрские функции. Вы поможете превращать требования к качеству данных в практические процессы мониторинга, отчётности и непрерывного улучшения.
Роль сочетает практическую аналитику с улучшением процессов, работая с бизнес-стейкхолдерами, владельцами данных и техническими командами, чтобы сделать качество данных видимым, выявить корневые причины и помочь обеспечить устойчивость улучшений, а не разовых исправлений.
Ключевые обязанности
* Поддерживать определение мер качества данных, логики расчёта, целей, ответственности и периодичности отчётности.
* Профилировать и анализировать наборы данных для выявления отсутствующих, неточных, несогласованных, дублирующихся или устаревших данных.
* Расследовать повторяющиеся проблемы качества данных, помогать отслеживать корневые причины и бизнес-влияние.
* Создавать и поддерживать дашборды KPI качества данных, которые делают проблемы, тренды и прогресс улучшений легко понятными.
* Помогать проектировать механизм непрерывного улучшения качества данных, включая мониторинг, журналирование проблем, ответственность, отслеживание действий и последующие проверки.
* Работать с владельцами данных и процессными командами для согласования корректирующих и превентивных действий, затем отслеживать прогресс до закрытия.
* Выполнять проверки для валидации того, улучшили ли внедрённые изменения качество данных и устойчивы ли улучшения.
* Готовить краткие обновления для стейкхолдеров, выделяя ключевые выводы, требуемые решения, риски и рекомендуемые следующие шаги.
* Поддерживать чёткую документацию для определений KPI, источников данных, логики трансформации, известных ограничений и операционных процедур.
* Поддерживать тестирование и пользовательскую валидацию дашбордов, правил и других решений по качеству данных.
* Помогать в связанных аналитических, отчётных и процессно-улучшающих проектах по мере изменения приоритетов.
* Обновлять Yammer/Teams информацией о вехах проекта, обновлениях и историях успеха.
* Помогать в создании и совершенствовании SOP для глобальных процессов, особенно по темам качества данных.
* Помогать в оценке и применении AI-решений для улучшения качества данных, отчётности, аналитики и операционных процессов.
Обязательные навыки
* Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность структурировать неясную проблему и прорабатывать детали.
* Комфортная работа с данными и аналитическими инструментами для исследования, анализа и визуализации информации; опыт с Excel, Power BI, SQL, Python или AI-ассистированными аналитическими инструментами будет плюсом.
* Чёткая письменная и устная коммуникация, способность объяснять выводы простым языком.
* Проактивность и организованность — self-starter, способный эффективно управлять задачами и последующими действиями.
* Внимание к деталям и сильное чувство ответственности за точность и полноту данных.
Ваш профиль
* Студент программы бакалавриата или магистратуры в области аналитики данных, информационных систем, компьютерных наук, математики, цепочки поставок или смежной области.
* Зачислен на очную форму обучения на весь период стажировки.
* Свободное владение английским языком (устным и письменным).
* Самодостаточный, любознательный, комфортно осваивающий новые инструменты самостоятельно.
* Подтверждённый интерес к AI, данным или цифровым инновациям через курсовые работы, проекты, хакатоны или личное исследование.
* Обязателен переезд в Гонконг.