ML Engineer (NLP / LLM)

Чем предстоит заниматься:

- Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей.

- Полный процесс разработки и сопровождение моделей в продакшн.

- Поддержка и улучшение уже существующих моделей.

- Совместная работа с аналитиками и dev-командами.

Мы ожидаем от кандидата:

- Официальный стаж работы - 3 года.

- Практический DS-опыт, с упором в NLP.

- Опыт развертывание ML, LLM моделей в продакшн.

- Глубокое знание моделей машинного обучение (ML).

- Уверенные знание в области глубокого обучение (DL) и NLP.

- Знания метрик качества моделей. Способы валидации результатов.

- Способность объяснить результаты модели.

Технически навыки:

- Уверенное владение Python.

- Знания ML стека: Boosting (Xgboost / LightGBM / Catboost), Pandas, Numpy, Scikit-learn, MLFlow & Optuna, Elasticsearch и т.д.

- Знания NLP стека: от tf-idf до hugging face, transformers, unsloth и т.д.

- Базовые навыки: Docker, Git.

- Базы данных: PostgreSQL, Qdrant / pgvector, neo4j.

- AI Agents: OpenAI, MCP, LangChain, LangGraph

- MLOps: vLLM, Triton, Llama.cpp, MLFlow, Nexus Repository, Gitlab CI, Prometheus & Grafana и т.д.

- Backend: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, Pytest, Linux.

- Навыки разработки: ООП, работа с асинхронностью, проектирование REST API, паттерны проектирование ПО.

Приветствуется:

- Опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision).

- Оптимизация inference моделей.

- Наличие сертификатов.