Аналитик-разработчик в Переводчик

Яндекс Переводчик — один из ключевых продуктов Яндекса, с помощью которого миллионы людей ежедневно преодолевают языковые барьеры. В эпоху развития нейросетевых технологий перед нами стоят интересные аналитические вызовы.

Вот лишь часть вопросов, на которые предстоит найти ответ с помощью данных:

• На какие north-star-метрики ориентироваться продукту?
  
• Как измерить реальное влияние новых языковых моделей на пользовательский опыт?
  
• Что такое успешное взаимодействие с Переводчиком?
  
• Какие метрики лучше всего отражают ценность Переводчика для разных сценариев использования?
  
• Как выявить скрытые проблемы и точки роста в огромном потоке переводческих сессий?

Все вопросы сложные и не имеют готовых ответов. Приходите искать их вместе с нами.

Какие задачи вас ждут

Анализ данных и построение метрик
Вы будете исследовать поведение пользователей, выявлять закономерности и разрабатывать метрики, которые помогут оценить удобство интерфейса, эффективность функционала и общее развитие сервиса.

Поиск точек роста и генерация гипотез
Предстоит анализировать продукт с точки зрения улучшения пользовательского опыта, находить слабые места и предлагать гипотезы для развития Переводчика — от интерфейсных решений до интеграции новых технологий, таких как LLM.

Дизайн и анализ A/B-экспериментов
Вы будете участвовать во всех этапах экспериментов: от планирования и настройки инфраструктуры до интерпретации результатов. Необходимо учитывать возможные смещения и долгосрочные эффекты.

Превращение данных в решения
Нужно будет анализировать информацию, выявлять закономерности и доносить инсайты до команды, помогая принимать продуктовые решения. Также предстоит улучшать качество данных и заниматься их подготовкой для анализа.

Мы ждем, что вы

• Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
• Умеете превращать неформальные требования к проекту в конкретные оптимизируемые метрики
• Самостоятельны и не боитесь новых задач, для которых пока не существует готовых решений
• Уверенно пишете на Python и SQL
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
• Готовы быстро усваивать много новой информации

Будет плюсом, если вы

• Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать результаты
• Знаете основы машинного обучения
• Коммуникабельны, способны донести свою точку зрения и аргументировать её на основе данных