Аналитик продуктовых инноваций в новые бизнесы Еды

Мы команда, которая превращает смелые идеи в рабочие продукты. Наш фокус — стартапы внутри Яндекс Еды: от сервисов «Куда сходить» и «Бронирования» до «Чая», «Ланч-карты» и цифровых чеков. Если вы хотите создавать продукты с нуля, влиять на их стратегию в России и за рубежом, а также работать с AI/ML — это ваш шанс.

Какие задачи вас ждут

Запуск и масштабирование новых продуктов
Вы будете участвовать в обучении LLM-моделей для генерации описаний ресторанов, анализа пользовательских отзывов и автоматизации контента. Вам предстоит разрабатывать метрики для оценки успешности продуктов (например, «Куда сходить»), чтобы находить точки роста и принимать data-driven-решения. А ещё — помогать превращать гипотезы в полноценные фичи: от MVP до масштабирования на международные рынки.

Построение аналитики для новых проектов
Вам предстоит исследовать, как улучшить пользовательский опыт в сервисах для бронирования, рекомендаций мест и управления заказами, анализировать данные, чтобы находить паттерны поведения пользователей, и предлагать решения для удержания и монетизации. Важная задача — работа с кросс-функциональными командами (продукт, ML, маркетинг) для тестирования гипотез и быстрых итераций.

Глобальное развитие продуктов
Вы будете участвовать в адаптации сервисов к новым рынкам: анализировать локальные особенности, конкурентов и тренды, создавать аналитические модели для прогнозирования спроса, оценки unit-экономики и оптимизации ресурсов.

Мы ждем, что вы

• Владеете аналитическими инструментами: свободно пишете сложные запросы на SQL, работаете с Python (Pandas, NumPy, визуализация) для анализа данных и автоматизации задач, знаете основы статистики (A/B-тесты, корреляции, регрессии)
• Готовы к вызовам стартапа: умеете работать в условиях неопределённости — от быстрых экспериментов до pivot-решений, видите за цифрами реальные проблемы пользователей и бизнеса, генерируете идеи, аргументируете их данными и не боитесь ошибаться
• Общаетесь на языке данных: можете объяснить сложные модели стейкхолдерам без технического бэкграунда, умеете слушать, задавать правильные вопросы и находить компромиссы

Будет плюсом, если вы

• Работали с ML-моделями (NLP, рекомендательные системы) или LLM (GPT, YandexGPT)
• Понимаете unit-экономику, метрики роста (LTV, CAC, Retention)
• Участвовали в запуске продуктов с нуля или в масштабировании на новые рынки

О команде

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.