Middle MLOps (Intelligent Content)

Описание

Мы ищем Middle MLOps для реализации амбициозных проектов команды IDP, SberDevices. Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка. Наша задача – развить MLOps практику в команде для вывода DS моделей в пром.

Обязанности

\- Построение MLOps DevOps процессов в Data Science проектах \- Разработка Dev-tools \- Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных \- Настройка цикла непрерывного обучения нейросетей; \- Настройка процессов Gitlab CI/CD, автоматизация деплоя; \- Участие в тестировании сервисов; \- Участие в диагностике и техподдержке сервисов.

Требования

· Знание python; · Знание фреймворков MLOps; · Опыт использования библиотек глубокого обучения; · Умение быстро разбираться в чужом коде; · Уверенное владение Linux на уровне администратора сервера; · Знание Docker, Git, Jenkins, Gitlab CI/CD или аналогов; · Базовое понимание микросервисов, брокеров сообщений; Будет плюсом: · Понимание принципов разработки ML моделей · Опыт Enterprise разработки · OpenShift/Docker/Kubernetes · DVC, MLFlow, Airflow, ClearML · Опыт администрирования

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников выгоднее до -1/3 от текущей ставки * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера