QA Automation Engineer

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Мы в поиске QA Automation Engineer (AI-платформа) в команду, которая работает совместно с корпоративным блоком ПАО Сбербанк и реализует AI-проекты для внешних заказчиков. Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений

Чем предстоит заниматься:

• Функциональное тестирование frontend, backend и AI-платформы;

• Подготовка тест-планов, тест-кейсов и чек-листов;

• Тестирование REST API и интеграций с внутренними ИТ-системами;

• Тестирование AI-ассистентов, агентских сценариев и работы с документами;

• Проверка качества ответов LLM и RAG;

• Ручная и автоматизированная оценка качества AI с использованием LLM-as-a-Judge;

• Регрессионное, интеграционное и приёмо-сдаточное тестирование;

• Анализ логов, метрик и трассировок (LangFuse, Elasticsearch);

• Воспроизведение и локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками при их устранении;

• Участие в развитии процессов тестирования AI-платформы и повышении качества релизов.

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией;

• Понимание принципов тестирования;

• Опыт написания тестов для backend и frontend на фреймворках Pytest, Playwright;

• Понимание взаимодействия backend и frontend (REST API);

• Знание SQL на продвинутом уровне;

• Опыт работы с Confluence, Jira;

• Знание одного из языков автоматизации: Java, Python;

• Понимание принципов RAG;

• Опыт работы с семантическим поиском (использование embedding-моделей);

• Опыт работы с LLM-приложениями, агентами, платформами-конструкторами на базе LLM + RAG;

• Опыт работы с Git;

• Знание методологии Agile-разработки.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после трех месяцев работы в компании;
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
• Специальные условия для страхования семьи;
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.