Data-Scientist / Аналитик прогнозирования спроса

Информационные технологии От 4 до 6 лет Data-Scientist / Аналитик прогнозирования спроса Что входит в обязанности * Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU
* Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker)
* Интеграция внешних факторов (промо, погода, сезонность, макроэкономика) и сценарное "what-if" моделирование
* Согласование иерархических прогнозов для оптимизации запасов в цепочке поставок (дефицит ↔ перепроизводство) Требования * Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) — уверенное владение
* SQL — продвинутый уровень (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
* Big Data: PySpark (опыт работы с распределенными данными > 100 ГБ)
* MLOps: Airflow / Prefect, MLflow / Weights & Biases, Docker, CI/CD
* Облачные платформы: AWS (SageMaker, S3, Redshift) или Azure / Yandex Cloud
* Статистика: Теория вероятностей, проверка гипотез, A/B-тестирование, байесовские методы
* Бизнес-ориентация: Понимание метрик (WMAPE, Fill Rate, оборачиваемость) и их влияния на P&L
* Коммуникация: Умение объяснять сложные вещи простым языком нетехническим менеджерам и закупщикам
* Проактивность: Самостоятельный поиск гипотез и точек роста, а не просто выполнение ТЗ
* Стрессоустойчивость: Работа с "грязными" данными и умение отстаивать качество прогнозов перед бизнесом Преимущество работы с нами * Корпоративы, конкурсы, дегустации
* Работа в стабильной, активно развивающейся компании
* Корпоративные скидки на продукцию компании (алкоголь) Где предстоит работать Город Москва, улица Ивана Франко, 8 Показать на большой карте