Менеджер продукта в команду данных Плюса

Яндекс Плюс — это экосистема подписки, объединяющая медиа, сервисы для транспорта, покупки и развлечений, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Мы строим единую платформу коммуникаций и персонализации, делая пользовательский опыт более насыщенным за счёт эффективной работы с данными.

Наша команда развивает инфраструктуру для работы с данными, обеспечивая их поставку, обработку в режиме реального времени и максимально высокую надёжность.

Какие задачи вас ждут

Развитие инфраструктуры для работы с данными
Вы будете улучшать инструменты и процессы для эффективной поставки и обработки данных (ETL, обработка Near Real-Time), а также сервисы для сегментации пользователей и доступа к данным (API, Feature Store).

Управление объектами и источниками данных
Вместе с аналитиками и DWH-инженерами вам предстоит управлять источниками данных, формировать витрины данных, а также внедрять процессы и мониторинги, повышающие надёжность и доступность данных.

Анализ и структурирование данных для бизнес-решений
Важная часть работы — выявлять связи между данными, структурировать их, учитывая нужды сервисов Яндекса, и предлагать, как повысить ценность данных для персонализации и роста сервиса.

Мы ждем, что вы

• Работали продакт-менеджером с акцентом на Data-продуктах или инфраструктуре данных
• Хорошо понимаете процессы хранения, обработки и интеграции данных (SQL и NoSQL БД, Data Warehouse)
• Способны системно анализировать данные и структуру их связей
• Оптимизировали рабочие процессы в команде
• Умеете приоритизировать задачи в условиях многозадачности
• Отлично умеете общаться — как устно, так и письменно, понятно объяснять сложные концепции
• Аналитически мыслите, внимательны к деталям

Будет плюсом, если вы

• Работали с архитектурой масштабируемых систем поставки и обработки данных
• Имели опыт продуктовой работы в крупных высоконагруженных интернет-сервисах
• Разбираетесь в инструментах построения витрин данных и Feature Store
• Внедряли и настраивали мониторинг качества и целостности данных
• Участвовали в кросс-функциональных проектах