AI/ML-инженер

Примеры будущих задач

• подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей;

• обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами;

• разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking;

• работать с embedding-моделями и LLM;

• решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск;

• оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения;

• реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production;

• работать с потоками данных и Kafka;

• мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения;

• исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production.

Что мы ожидаем

• работаете в сфере ML/AI от 2 лет;

• уверенно пишете на Python;

• разрабатываете production-ready код;

• обучаете и дообучаете ML-модели;

• подготавливаете датасеты и проводите ML-эксперименты;

• оцениваете качество моделей и понимаете основные ML-метрики;

• работаете с LLM и/или embedding-моделями;

• решаете задачи классификации, поиска, matching и ranking;

• быстро разбираетесь в новых моделях, подходах и библиотеках;

• выводите ML-решения в production.

Работа у нас — это

• работу в небольшой команде с высоким влиянием на технические решения;

• реальные production-задачи и возможность доводить решения до внедрения;

• возможность работать с LLM, embeddings, search и matching;

• задачи на стыке ML, backend и data;

• возможность видеть результат своей работы в продукте;

• участие в выборе и развитии ML-подходов внутри направления;

• тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и Product/Project Manager;

• удалённый формат работы.