Аналитик ввода в эксплуатацию (продуктовый аналитик)

Какие задачи необходимо решать

• Доводить прототип до инструмента, который обновляется сам: расписание, устойчивость к сбоям, обработка новых данных без ручного запуска

• Встраивать проверки качества данных прямо в расчёт, чтобы ошибка в источнике не превращалась в тихо неверную цифру

• Приводить код в состояние, в котором с ним может работать другой человек: репозиторий, структура, ревью

• Передавать инструмент принимающей команде: документация, обучение, сопровождение её первых самостоятельных циклов работы

• Ставить задачу на полную промышленнизацию коллегам из ИТ, сопровождать приёмку и отключать временное решение после переключения

Всё время переходного периода за временное решение отвечаете вы, а не команда, которая его приняла. Это принципиальный момент в том, как устроена наша работа

Требования

• От 3 лет на стыке аналитики и автоматизации расчётов — не важно, пришли вы со стороны анализа данных или со стороны их подготовки

• Уверенный SQL и Python

• Опыт настройки регулярного обновления данных: Airflow или аналогичные инструменты, расписания, обработка сбоев

• Работа с репозиторием и ревью кода как привычка, а не как требование

• Пример решения, которое вы передали другой команде и которое продолжило работать без вас

• Умение написать документацию и обучить людей, для которых это не основная специальность

Будет плюсом - Опыт работы с BI-платформами; опыт постановки задач команде разработки и участия в приёмке; знакомство с self-service инструментами подготовки данных; понимание того, как устроено корпоративное хранилище и как ведут себя тяжёлые регулярные запросы

Ключевые навыки