Senior Data Scientist

Описание

Наша команда ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой ключевых GenAI-инициатив в канале ВСП. Вам предстоит с нуля выстраивать end-to-end пайплайны: от исследования и прототипирования до вывода в продакшен интеллектуальных агентов и ML-моделей. Вы будете отвечать за полный цикл создания ценности — от бизнес-гипотезы до работающего продукта.

Обязанности

**Что предстоит делать:** * Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute). * Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG). * Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты). * Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью). * Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP.

Требования

* **Релевантный опыт работы от 5 лет** * **Агенты:** LangChain, LangGraph (обязательно); LlamaIndex, CrewAI (опционально). * **ML/NLP:** трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning. * **RAG и поиск:** Qdrant, Elasticsearch или FAISS. * **Оценка:** LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов. * **Классический ML:** CatBoost, XGBoost, скоринг, предотвращение утечек. * **MLOps:** Python (продакшен-код, ООП), Docker, k8s, CI/CD, MLflow/WandB, мониторинг data drift. * **Инференс:** vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости.

Условия

**Ожидаемый стек и навыки:** * **Агенты:** LangChain, LangGraph * **ML/NLP:** трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning. * **RAG и поиск:** Qdrant, Elasticsearch или FAISS. * **Оценка:** LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов. * **Классический ML:** CatBoost, XGBoost, скоринг, предотвращение утечек. * **MLOps:** Python, Docker, k8s, CI/CD, MLflow/WandB, мониторинг data drift. * **Инференс:** vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости.